نبدأ اليوم حديثنا عن الذكاء الاصطناعي والعلاقة مع ChatGPT من الخوارزمية التي تعتبر نقطة البداية والتي يصنع منها النموذج ثم التطبيق الذي يعتمد على النموذج النموذج. ولمن لا يعرف ماهي الخوارزمية نعرفها كالآتي:
الخوارزميةAlgorithm عبارة عن مجموعة من الخطوات المنطقية لحل مشكلة معينة علمية أو حياتية أو حسابية مثل خوارزمية إحتساب معدل درجات الطالب: نجمع درجات الطالب ثم نقسم حاصل الجمع على عدد الدرجات مثلا عدد الدرجات N:
A و B و C
Average = (A+B+C)/N
عند التطبيق ناخذ 80 و 70 و 90:
المعدل = (90+70+80)÷3
النتيجة = 80.
في مثال أصعب عن خوارزمية التصفية (الفلترة):
- خوارزمية التصفية التعاونية: خوارزمية تعتمد على المستخدمين وتسمى (User-Based Collaborative Filtering).
تعمل هذه الخوارزمية على فلترة الأفلام للمستخدم بناءً على تشابه المستخدمين في تقييماتهم المشتركة للأفلام وتفضيلاته هو مع تفضيلات المستخدمين.
- النموذج (التوصية): تدريب النموذج بتطبيق الخوارزمية على مجموعة بيانات تدريبية متنوعة تحتوي على تقييمات المستخدمين للأفلام ثم يتم فلترتها وتوليد أنماط تشابه وتفضيلات وبعدها تأتي التوصيات.
- التطبيق نظام التوصية Netflix: يجمع تقييمات المشاهدين للأفلام والمسلسلات وتقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوك المستخدمين الآخرين المشابهين باستخدام تقنية التوصية التي هي إحدى تقنيات علم الذكاء الاصطناعي.
إذن يمكن القول بأن الذكاء الاصطناعي (AI) هو العلم الذي يضم العديد من التقنيات التي تمكن الحواسيب من محاكاة الذكاء البشري مثل تقنية التوصية التي تكلمنا عنها.
ولكي نتكلم عن ChatGPT سنبدأ بالخوارزمية:
- خوارزمية المحولات المدربة توليدياً GPT
(Generative Pre-trained Transformers) :
وتعتمد هذه الخوارزمية على بنية المحولات (Transformers) التي قدمتها شركة Google في ورقة بحثية عام 2017 والتي تستخدم الشبكات العصبية Neural Network لإنتاج نماذج لغوية قادرة على فهم وتوليد نصوص بشرية بطريقة فعالة.
- النموذج GPT: طورته شركة OpenAI بعد تدريبها على مجموعة ضخمة من النصوص.
- التطبيق ChatGPT: تم تطوير واجهة مستخدم تفاعلية تسهل للمستخدمين إدخال استفساراتهم وتلقي الردود من النموذجGPT ثم أصبح النموذج GPT-
- هذا يشمل تصميم واجهات المستخدم الرسومية (GUI) وتصميم منصات دردشة.
سنتحدث عن فروع وتقنيات علم الذكاء الاصطناعي في الجزء الثالث.
